Improving the Salinity Tolerance in Wheat Plants Using Salicylic and Ascorbic Acids
Notice bibliographique
Résumé
A pot experiment was conducted during 2013/2014 and 2014/2015 successive growing winter seasons under greenhouse conditions at the Experimental Station, Fac. of Agric., Zagazig Univ., Sharkia Governorate, Egypt to evaluate the response of wheat plants (Triticum aestivum L.) cv. Sakha 93 to different levels of foliar spray of some antioxidant tested substances as ascorbic and salicylic acids at a rate of 0.1 and 0.2%, with respect to vegetative criteria, some physiological properties i.e. phenol components, proline concentration, yield components, NPK-uptake as well as anatomical structure of flag leaf blade grown under salt stress conditions, 3.21 dSm-1 , 6.32 dSm-1 and 10.65 dSm-1 of soil salt. Data indicated that, all studied vegetative criteria of wheat plants, decreased under salt stress condition. Spraying antioxidant substances seemed to partially overcome the harmful effects of salt stress on vegetative criteria. Significant increase in the concentrations of phenols component and proline concentration in response to salt stress treatments. Also, application of tested antioxidant significantly reduced phenols component and increase proline concentration in leaves under water stress condition. Dry matter of straw and grain and yield quality, straw and grains N, P and K-uptake were decreased with increasing the soil salinity level. This trend was found true under all foliar sprays with salicylic and ascorbic acids at different rates. The highest values of straw and grain yield, biological yield, weight of 1000 grain, protein content and yield efficiency, straw and grains N, P and K-uptake of wheat plants occurred with ascorbic acid 0.2% “AA2” treatment followed by ascorbic acid 0.1% “AA1”, salicylic acid 0.2% “SA2”, salicylic acid 0.1% “SA1” and untreated plants that descending order in the two seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».