Identification and characterization of a novel freezing‐inducible gene, li16, in the wood frog Rana sylvatica
Notice bibliographique
Résumé
The wood frog Rana sylvatica survives for weeks during winter hibernation with up to 65% body water frozen as ice. Natural freeze tolerance includes both seasonal and freeze-induced molecular adaptations that control ice formation, deal with long-term ischemia, regulate cell volume changes, and protect macromolecules. This report identifies and characterizes a novel freeze-inducible gene, li16, that codes for a protein of 115 amino acids. Northern blot analysis showed that li16 transcript levels rose quickly during freezing to reach levels 3.7-fold higher than control values after 24 h; immunoblotting showed a parallel 2.4-fold rise in Li16 protein. Regulatory influences on gene expression were assessed. Nuclear runoff assays confirmed that freezing initiated an increase in the rate of li16 transcription, and analysis of signal transduction pathways via in vitro incubation of liver slices implicated a cGMP-mediated pathway in li16 expression. Gene and protein expression in liver was also strongly stimulated by anoxia exposure, whereas the gene was less responsive to dehydration stress. The strong response of li16 to both freezing and anoxia, and the rapid down-regulation of the gene when oxygen was reintroduced, suggest that the Li16 protein may play a role in ischemia resistance during freezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».