Agonists of proteinase-activated receptor-2 modulate human neutrophil cytokine secretion, expression of cell adhesion molecules, and migration within 3-D collagen lattices
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor-2 (PAR2) belongs to a novel subfamily of G-protein-coupled receptors with seven-transmembrane domains. PAR2 can be activated by serine proteases such as trypsin, mast cell tryptase, and allergic or bacterial proteases. This receptor is expressed by various cells and seems to be crucially involved during inflammation and the immune response. As previously reported, human neutrophils express functional PAR2. However, the precise physiological role of PAR2 on human neutrophils and its implication in human diseases remain unclear. We demonstrate that PAR2 agonist-stimulated human neutrophils show significantly enhanced migration in 3-D collagen lattices. PAR2 agonist stimulation also induced down-regulation of L-selectin display and up-regulation of membrane-activated complex-1 very late antigen-4 integrin expression on the neutrophil cell surface. Moreover, PAR2 stimulation results in an increased secretion of the cytokines interleukin (IL)-1beta, IL-8, and IL-6 by human neutrophils. These data indicate that PAR2 plays an important role in human neutrophil activation and may affect key neutrophil functions by regulating cell motility in the extracellular matrix, selectin shedding, and up-regulation of integrin expression and by stimulating the secretion of inflammatory mediators. Thus, PAR2 may represent a potential therapeutic target for the treatment of diseases involving activated neutrophils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».