Graduate orthodontic education in Turkey: the residents' perspective
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to explore residents' perceptions of their educational and clinical treatment experiences including the number of clinical cases undertaken, patient completion rates, techniques utilised and the scientific component of Turkish graduate orthodontic programmes. Residents recorded in the list of Turkish Orthodontic Society were sent an e-mail to participate in a survey containing 46 multiple-choice questions and ten one-line answers. An e-mail with a personalised online link was sent to a total of 227 residents throughout the Turkey. Data were categorised, and basic statistics including chi-square comparative analyses were performed. A total of 136 (response rate of 59.91%) residents completed the survey. The majority of residents (58.08%) were either 'very satisfied' or 'satisfied' with their programme. Respondents said they have just the right amount of formal didactic teaching sessions or dedicated and protected academic time. Most residents (69.11%) indicated their programme offers training in numerous philosophies; whilst 97.79% said they have sufficient clinically based training and 42.64% said they have sufficient research-based training. Overall, residents in the Turkey are satisfied with their orthodontic programme. They receive comprehensive training with the opportunity to start and complete a significant number of their patients. The survey findings suggest that orthodontic programmes in Turkey are deficient in providing care to underserviced populations and disabled patients. Programmes could improve the opportunity for residents to treat patients requiring interdisciplinary treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».