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Enregistrement W2106963059 · doi:10.1093/beheco/arn144

Group size effect caused by food competition in nutmeg mannikins (Lonchura punctulata)

2008· article· en· W2106963059 sur OpenAlexaff
Guillaume Rieucau, Luc‐Alain Giraldeau

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBiologyVigilance (psychology)PredationPredatorEcologyCompetition (biology)ZoologyNutmegAnimal scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When foraging group sizes increase, animals generally decrease the time devoted to antipredator detection and increase their foraging rate, the commonly reported group size effect. The increased foraging rate is thought to follow from increased safety from predators because as group size increases, more eyes are available to detect predators and the risk of being a predator's victim is diluted. This increased safety then allows higher feeding rates because individuals can reallocate time spent in vigilance to foraging. However, increased foraging rates can also be due to increased competition for resources as the number of companions increases. We tested whether increased feeding rates are the product of competition or antipredation when group size increases in nutmeg mannikins (Lonchura punctulata). We used edited video playbacks to change group size and type of competitor: vigilant only, feeding only, and controls. We found that the increased feeding rate associated with an increased group size only resulted when the companions were feeding. Video playbacks of nonforaging companions neither decreased an individual's use of vigilance while handling food nor did it release the full increase of feeding rate. Focal birds lowered their scanning time while feeding as the frequency of pecking by simulated nonvigilant companions increased. We conclude that the group size effect reported in nutmeg mannikins is not a product of safety benefits of group living but may also arise from the costs imposed by competition for resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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