Studies of Zirconium Alloy Corrosion and Hydrogen Uptake During Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
The in-reactor corrosion and hydrogen pickup of Zircaloy-2 and Zr-2.5Nb pressure tube materials are being studied in two test loops: a light water loop in the NRU research reactor, and a new heavy water loop in the Halden reactor. The complimentary test programs examine the corrosion behavior of small specimens as a function of fast neutron flux and fluence, temperature, water chemistry, and specimen pre-oxidation. In NRU tests conducted over a range of reducing conditions (20 to 60 cm3 H2 · kg-1) at 568 K, Zr-2.5Nb specimens bearing “thin” prefilm oxides (⩽6 ηm) experience a reduction in oxidation rate influx. However, samples with thick prefilm oxides exhibit higher rates, suggesting that, like Zircaloy-2, rates for Zr-2.5Nb may increase as the oxide film continues to thicken. Initial results from the Halden program (5 to 7 cm3 D2 · kg-1) show that prefilmed specimens from tubes made of β-quenched material exhibit lower oxidation and deuterium pickup rates than tubes made from non-β-quenched materials. Prefilmed tubes made from β-quenched material also pickup a lower percentage of the D generated by the corrosion reaction. At high flux levels, prefilmed specimens from tube made of both materials exhibit a narrow range of percentage pickup values (4 to 5%), irrespective of temperature. A preliminary examination of activation energies over the range 523 to 598 K suggests significant differences in the temperature dependencies for oxidation and deuterium pickup of prefilmed specimens of tubes made from β and non-β-quenched Zr-2.5Nb. The differences are correlated with fast flux level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».