The Initiation of Modern “Soft Snowball” and “Hard Snowball” Climates in CCSM3. Part I: The Influences of Solar Luminosity, CO2 Concentration, and the Sea Ice/Snow Albedo Parameterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The “Snowball Earth” hypothesis, proposed to explain the Neoproterozoic glacial episodes in the period 750–580 million years ago, suggested that the earth was globally covered by ice/snow during these events. This study addresses the problem of the forcings required for the earth to enter such a state of complete glaciation using the Community Climate System Model, version 3 (CCSM3). All of the simulations performed to address this issue employ the geography and topography of the present-day earth and are employed to explore the combination of factors consisting of total solar luminosity, CO2 concentration, and sea ice/snow albedo parameterization that would be required for such an event to occur. The analyses demonstrate that the critical conditions beyond which runaway ice–albedo feedback will lead to global freezing include 1) a 10%–10.5% reduction in solar radiation with preindustrial greenhouse gas concentrations; 2) a 6% reduction in solar radiation with 17.5 ppmv CO2; or 3) 6% less solar radiation and 286 ppmv CO2 if sea ice albedo is equal to or greater than 0.60 with a snow albedo of 0.78, or if sea ice albedo is 0.58 with a snow albedo equal to or greater than 0.80. These bifurcation points are very sensitive to the sea ice and snow albedo parameterizations. Moreover, “soft Snowball” solutions are found in which tropical open water oceans stably coexist with year-round snow-covered low-latitude continents, implying that tropical continental ice sheets would actually be present. The authors conclude that a “soft Snowball” is entirely plausible, in which the global sea ice fraction may reach as high as 76% and sea ice margins may extend to 10°S(N) latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».