Assessing Pain Intensity in Children with Chronic Pain: Convergent and Discriminant Validity of The 0 To 10 Numerical Rating Scale in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In clinical practice, children are often asked to rate their pain intensity on a simple 0 to 10 numerical rating scale (NRS). Although the NRS is a well-established measure for adults, no study has yet evaluated its validity for children with chronic pain. OBJECTIVES: To examine the convergent and discriminant validity of the NRS as it is used within regular clinical practice to document pain intensity for children with chronic pain. Interchangeability between the NRS and an analogue pain measure was also assessed. METHODS: A cohort of 143 children (mean [± SD] age 14.1±2.4 years; 72% female) rated their pain intensity (current, usual, lowest and strongest levels) on a verbally administered 0 to 10 NRS during their first appointment at a specialized pain clinic. In a separate session that occurred either immediately before or after their appointment, children also rated their pain using the validated 0 to 10 coloured analogue scale (CAS). RESULTS: NRS ratings met a priori criteria for convergent validity (r>0.3 to 0.5), correlating with CAS ratings at all four pain levels (r=0.58 to 0.68; all P<0.001). NRS for usual pain intensity differed significantly from an affective pain rating, as hypothesized (Z=2.84; P=0.005), demonstrating discriminant validity. The absolute differences between NRS and CAS pain scores were small (range 0.98±1.4 to 1.75±1.9); however, the two scales were not interchangeable. CONCLUSIONS: The present study provides preliminary evidence that the NRS is a valid measure for assessing pain intensity in children with chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».