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Enregistrement W2106980654 · doi:10.1242/dmm.000323

Mouse models of allergic asthma: acute and chronic allergen challenge

2008· review· en· W2106980654 sur OpenAlexaff
Anthony T. Nials, Sorif Uddin

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaImmunologyMedicineAllergenDiseaseInhalationChronic diseaseAllergic asthmaAllergyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is defined as a chronic inflammatory disease of the airways; however, the underlying physiological and immunological processes are not fully understood. Animal models have been used to elucidate asthma pathophysiology, and to identify and evaluate novel therapeutic targets. Several recent review articles (Epstein, 2004; Lloyd, 2007; Boyce and Austen, 2005; Zosky and Sly, 2007) have discussed the potential value of these models. Allergen challenge models reproduce many features of clinical asthma and have been widely used by investigators; however, the majority involve acute allergen challenge procedures. It is recognised that asthma is a chronic inflammatory disease resulting from continued or intermittent allergen exposure, usually via inhalation, and there has been a recent focus on developing chronic allergen exposure models, predominantly in mice. Here, we review the acute and chronic exposure mouse models, and consider their potential role and impact in the field of asthma research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations424
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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