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Enregistrement W2106985557 · doi:10.2522/ptj.20060174

Effect of Focus of Attention and Age on Motor Acquisition, Retention, and Transfer: A Randomized Trial

2007· article· en· W2106985557 sur OpenAlexaff
Michal Emanuel, Tal Jarus, Orit Bart

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor learningFocus (optics)ThrowingPsychologyMotor skillPhysical medicine and rehabilitationYoung adultRandomized controlled trialDevelopmental psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Adult participants benefit more from external focus than internal focus when learning a new motor skill. Because learners from different age groups use different learning strategies, the purpose of this study was to investigate whether the effect of attention focus varies among children and adults. SUBJECTS AND METHODS: Thirty-four children and 32 adults were randomly assigned to internal or external focus-of-attention practice groups. Throwing darts toward a static target, participants performed 50 acquisition trials, 20 retention trials, and 20 transfer trials. RESULTS: The results indicate that focus of attention varies between children and adults in accuracy and variability in the acquisition phase and in accuracy in the transfer phase. No interactions were found in the retention phase. DISCUSSION AND CONCLUSION: The findings suggest that external focus is more effective than internal focus in adults; therefore, physical therapists should instruct adult clients to focus their attention externally to facilitate motor learning. Physical therapists working with children should perhaps direct the client's attention internally; however, further study is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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