The Sensitivity of PCR to the Number of Lactococcus garvieae in Different Concentrations of NaCl: FTA Technique
Notice bibliographique
Résumé
The major objective of this study is to investigate the sensitivity of PCR to the number of Lactococcus garvieae (L. garvieae) in sterilized milk containing different concentrations of NaCl using FTA technique for genomic DNA extraction. This technique is a simple, rapid, precise and highly sensitive even to low count of bacterial cells in samples. The study used M17 medium to determine the number of bacterial cells, thereafter, FTA method was used for genomic DNA extraction. The results using M17 medium, indicated that the L. garvieae increased in all concentrations of NaCl during an incubation period of 24 hours, on the other hand, pH value decreased. However, the increase in bacterial count was statistically significant only on 0, 2% and 4% of NaCl concentrations. In conjunction with this, the PCR showed sensitivity to both low and high numbers of bacterial cells in the samples. Increasing bacterial numbers led to an increase in the amount of DNA extracted via FTA cards and therefore, the intensity and clarity of bands of PCR reaction was also increased. This is the first study that uses FTA technique for DNA extraction in dairy products. Using FTA cards and subjecting to PCR in quantifying the bacterial growth is a very important issue because of its direct application in the field of milk, agricultural and animal products research and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».