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Enregistrement W2106989158 · doi:10.1002/macp.200800222

Design and Synthesis of Phosphorescent Iridium Containing Dendrimers for Potential Applications in Organic Light‐Emitting Diodes

2008· article· en· W2106989158 sur OpenAlexaff
Qin‐De Liu, Jianping Lu, Jianfu Ding, Ye Tao

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensInstitute for Microstructural SciencesNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescenceIridiumDendrimerQuenching (fluorescence)OLEDLuminancePhotochemistryMaterials scienceDiodeEnergy transferChemistryOptoelectronicsFluorescenceNanotechnologyPolymer chemistryOpticsPhysicsCatalysisOrganic chemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three phosphorescent dendrimers ( IrC1 , IrC3 , and IrF2 ) with an iridium complex core and oligocarbazole or oligofluorene substituted ligands were synthesized and characterized. The structures of the oligocarbazole were designed to maintain high triplet energy of the ligands so that phosphorescence quenching in the resulting dendrimers can be prevented, while the oligofluorene in IrF2 resulted in undesired phosphorescence quenching. Best performance was obtained from an IrC3 based electrophosphorescent light‐emitting device with a maximum luminance of 13 060 cd · m −2 at a driving voltage of 11.5 V and a peak current‐efficiency of 4.3 cd · A −1 at a luminance of 3 400 cd · m −2 , owing to its high PL efficiency, and efficient energy transfer between the iridium complex core and the ligands. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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