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Enregistrement W2106993308 · doi:10.1002/cjce.5450850309

Butyl Acrylate/Vinyl Acetate Emulsion‐Based Pressure‐Sensitive Adhesives: Empirical Modelling of Final Properties

2007· article· en· W2106993308 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceEmulsionSubstrate (aquarium)Composite materialShear strength (soil)Emulsion polymerizationVinyl acetatePolymerAcrylateChemical engineeringPolymerizationCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of the amounts of acrylic acid, chain transfer agent and anionic stabilizer on polymer microstructural properties and final adhesive performance of BA/VAc emulsion‐based PSAs on stainless‐steel and high‐density polyethylene substrates was investigated using a Box‐Behnken experimental design for 15 runs. The resulting data were empirically modelled. For each final adhesive property (i.e., loop tack, shear and peel strength), different models were found to fit the data. Similar models for loop tack and peel strength were found to be adequate for different PSA thicknesses on the same substrate. AA and SDS had significant effects on loop tack as did the AA‐SDS and CTA‐SDS two‐factor interactions. Quadratic peel strength models were found to adequately describe the data for SS substrate cases with a noticeable absence of any interaction parameters. The shear strength models were similar regardless of the substrate or thickness of the adhesive (e.g. in all models, AA and CTA, as well as their second‐order interactions, were the significant factors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle