A genotype resource for postmortem brain samples from the Autism Tissue Program
Notice bibliographique
Résumé
The Autism Tissue Program (ATP), a science program of Autism Speaks, provides researchers with access to well-characterized postmortem brain tissues. Researchers access these tissues through a peer-reviewed, project-based approval process, and obtain related clinical information from a secure, online informatics portal. However, few of these samples have DNA banked from other sources (such as a blood sample from the same individual), hindering genotype-phenotype correlation and interpretation of gene expression data derived from the banked brain tissue. Here, we describe an initiative to extract DNA from Brodmann Area 19, and genotype these samples using both the Affymetrix Genome-Wide Human SNP Array 6.0 and the Illumina Human1M-Duo DNA Analysis BeadChip genome-wide microarray technologies. We additionally verify reported gender, and infer ethnic background from the single nucleotide polymorphism data. We have also used a rigorous, multiple algorithm approach to identify genomic copy number variation (CNV) from these array data. Following an initial proof of principle study using two samples, 52 experimental samples, consisting of 27 subjects with confirmed or suspected autism and related disorders, 5 subjects with cytogenetically visible duplications of 15q, 2 with epilepsy and 18 age-matched normal controls were processed, yielding high-quality genotype data in all cases. The genotype and CNV data are provided via the ATP informatics portal as a resource for the autism research community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».