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Enregistrement W2107001464 · doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0001406

Experimental Investigation of Rehabilitated Steel Culvert Performance under Static Surface Loading

2015· article· en· W2107001464 sur OpenAlexafffund
Bryan Simpson, Ian D. Moore, Neil A. Hoult

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCulvertGroutGeotechnical engineeringStiffnessTrenchless technologyCrackingCompressive strengthElectrical conduitStructural engineeringGeologyMaterials scienceEngineeringPipeline transportComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alternative approach to replacing corrugated steel culverts is to insert a new pipe inside the existing culvert and grout the space between them, a process known as sliplining. Though sliplining is a preferred rehabilitation approach among departments of transportation, very little research has been done to investigate the capacity enhancement provided by sliplining and how the load is shared between components in a sliplined culvert (i.e., the existing pipe, the liner, the grout, and the surrounding soil). A series of experiments was conducted on a deteriorated corrugated steel culvert at two different burial depths (600 and 900 mm) under surface loading before and after the culvert was rehabilitated with a grouted high density polyethylene (HDPE) slipliner. The rehabilitated culvert was found to be considerably stiffer and the diameter changes under surface load were reduced by more than 90% compared with the unrehabilitated culvert suggesting that the negative arching between the pipe and the soil has increased. The strains in the existing pipe were also reduced by more than 70% with negligible strain being measured in the invert of the culvert where the corrosion was concentrated. The results also indicated that when a neat grout with a compressive strength of approximately 30 MPa is used (what could be considered to be high strength in comparison with low density grouts featuring entrained air), the existing pipe and the grout carry most of the load, and the liner’s main role is to improve the hydraulic conductivity. Additionally, because of the increased stiffness of the rehabilitated pipe, the surrounding soil carries less of the surface load applied above the pipe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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