A national study of socioeconomic status and tuberculosis rates by country of birth, United States, 1996–2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) in developed countries has historically been associated with poverty and low socioeconomic status (SES). In the past quarter century, TB in the United States has changed from primarily a disease of native-born to primarily a disease of foreign-born persons, who accounted for more than 60% of newly-diagnosed TB cases in 2010. The purpose of this study was to assess the association of SES with rates of TB in U.S.-born and foreign-born persons in the United States, overall and for the five most common foreign countries of origin. METHODS: National TB surveillance data for 1996-2005 was linked with ZIP Code-level measures of SES (crowding, unemployment, education, and income) from U.S. Census 2000. ZIP Codes were grouped into quartiles from low SES to high SES and TB rates were calculated for foreign-born and U.S.-born populations in each quartile. RESULTS: TB rates were highest in the quartiles with low SES for both U.S.-born and foreign-born populations. However, while TB rates increased five-fold or more from the two highest to the two lowest SES quartiles among the U.S.-born, they increased only by a factor of 1.3 among the foreign-born. CONCLUSIONS: Low SES is only weakly associated with TB among foreign-born persons in the United States. The traditional associations of TB with poverty are not sufficient to explain the epidemiology of TB among foreign-born persons in this country and perhaps in other developed countries. TB outreach and research efforts that focus only on low SES will miss an important segment of the foreign-born population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».