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Enregistrement W2107006185 · doi:10.1111/1540-5982.00146

Variable Rational Partisan Business Cycles: theory and some evidence

2002· article· en· W2107006185 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jac C. Heckelman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness cycleEconomicsPolitical scienceWelfare economicsHumanitiesKeynesian economicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Variable Rational Partisan Business Cycle model is developed, where agents face uncertainty regarding the timing and outcome of the next election. The model predicts that partisan influences on the economy persist throughout the government’s rule and are further influenced, in the opposite direction, by which party ruled in the previous period. Party popularity also has a causal effect on the business cycle. Finally, the effects from changes in election timing expectations are dependent on which party ruled in the previous period. Empirical results for output and unemployment in Canada, Germany, and United Kingdom yield mixed support for the model. JEL Classification: D72, E32 Le modèle des cycles d’affaires variables fondé sur le comportement du partisan rationnel : théorie et résultats. Le modèle de cycles d’affaires variables fondé sur le comportement du partisan rationnel est développé pour le cas où les agents font face à de l’incertitude quant au moment du déclenchement des élections et quant aux résultats des prochaines élections. Le modèle prédit que les influences partisanes sur l’économie persistent tout au long du mandat du gouvernement, et qu’elles sont influencées, dans la direction opposée, par le type de parti au pouvoir au cours du mandat antérieur. La popularité du parti a un effet de causalité sur le cycle d’affaires. Enfin les effets des changements dans les anticipations du moment du déclenchement des élections dépendent de quel parti était au pouvoir au cours de la période antérieure. Les résultats empiriques de la calibration du modèle pour la production et le chômage au Canada,en Allemagne et au Royaume Uni donnent des résultats mitigés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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