Quality of life in children with hydrocephalus: results from the Hospital for Sick Children, Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Children with hydrocephalus face several quality of life (QOL) issues that have been poorly studied. The authors' aim was to quantify the QOL for children with hydrocephalus and identify predictors of long-term outcome, using a reliable and validated outcome measure: the Hydrocephalus Outcome Questionnaire (HOQ). METHODS: All children (5-18 years old) with treated hydrocephalus attending the neurosurgery outpatient clinic at the Hospital for Sick Children were asked to participate. The patient's QOL was measured by the parent-completed HOQ. Predictor variables were extracted from the medical records. Multivariable linear regression was used to identify those predictor variables that were significantly associated with outcome. RESULTS: There was an 89% participation rate, with a total of 346 children participating (mean age 11.7 years, mean duration since diagnosis 9.9 years). Their mean HOQ Overall Health score was 0.68 (on a scale of 0 [worst QOL] to 1.0 [best QOL]). On multivariable analysis, the following predictors were associated with a worse overall QOL: increased seizure frequency, increased length of stay (LOS) in the hospital for the initial treatment of hydrocephalus, increased LOS for treatment of shunt infection and shunt overdrainage, increased number of proximal shunt catheters in situ, and increased distance of the family residence from the pediatric neurosurgical center. CONCLUSIONS: For the first time, these results establish baseline QOL values for a typical large group of children many years after their diagnosis of hydrocephalus, by using a validated and reproducible outcome measure. Many of the factors that adversely impact QOL appear to be related to shunt complications and might, therefore, be modifiable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle