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Enregistrement W2107017366 · doi:10.1177/0091270009333017

Trigeminal Neuralgia Treated With Pregabalin in Family Medicine Settings: Its Effect on Pain Alleviation and Cost Reduction

2009· article· en· W2107017366 sur OpenAlexaboutno aff
Concepción Pérez, María T. Saldaña, Ana Navarro, Silvia González-Martínez, Javier Rejas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregabalinTrigeminal neuralgiaObservational studyNeuropathic painHealth careNeuralgiaPhysical therapyEmergency medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to analyze the effect of pregabalin (PGB) on pain alleviation, use of health care and non-health care resources, and associated costs in patients with trigeminal neuralgia under usual clinical practice in primary care settings. Sixty-five PGB-naïve patients receiving PGB as monotherapy (n = 36, 55%) or combined with other drugs (n = 29, 45%) fulfill criteria for inclusion in a secondary analysis from a 12-week, multicenter, observational prospective study aimed to ascertain the cost of illness in subjects with neuropathic pain. Pain is evaluated using the Short Form McGill Pain Questionnaire. Use of health care and non-health care resources and lost workdays equivalents (LWDEs) are also recorded. PGB significantly reduces pain scores, use of health care resources (ancillary tests and unscheduled medical visits), and number of LWDEs. Additional cost of PGB treatment (+euro 174 +/- 106) is broadly compensated for by a reduction in both health care costs (-euro 621 +/-1211, P < .001) and indirect costs (-euro 1210 +/- 1141, P < .001). It is concluded that PGB as monotherapy or combined with other drugs is effective in pain management in patients with trigeminal neuralgia and reduces the cost of illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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