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Enregistrement W2107019855 · doi:10.1586/14737175.6.1.91

Parkinson’s disease management strategies

2006· review· en· W2107019855 sur OpenAlexaff
Alex Rajput, Ali H. Rajput

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Neurotherapeutics · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmantadineBenserazideMedicineAdverse effectLevodopaQuality of life (healthcare)CarbidopaParkinson's diseaseDiseasePediatricsInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) treatment strategies should consider each patient individually. Drug therapy is the mainstay of treatment. An average 62-year-old male first diagnosed with PD will likely live for 20 years and treatment should be geared for long-term control of symptoms and quality of life. Of the currently available drugs, none are neurotoxic to the human substantia nigra and none are neuroprotective. As PD is a progressive disorder, all drugs have adverse effects and reduced efficacy with time. PD patients need regular follow-ups to make necessary medication adjustments. There is no perfect treatment. The authors have discussed their treatment methods and the reasoning behind it. Depending on the patient's age, the predominant symptoms and quality of life, treatment is individualized. In an average patient the least potent drugs, such as anticholinergics or amantadine, are administered first adding a dopamine agonist later on. Levodopa (LD) remains the most useful drug for PD and is reserved for later stages of disease. The objective is to keep the patient at Hoehn and Yahr Stage 2.0 or lower level of disability (bilateral findings with preserved postural reflexes) during off-stage and to avoid adverse effects. There is no long-term difference between standard preparations and control release formulations of LD/carbidopa or LD/benserazide. In older subjects, the first choice is LD. In patients who cannot be managed medically, surgical treatment is an option in selected patients (nondemented, <70 years old, previous good LD response). The surgical treatment of choice is currently subthalamic nucleus deep-brain stimulation. Physiotherapy, occupational therapy and speech therapy are valuable in advanced PD cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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