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Enregistrement W2107020036 · doi:10.5539/jas.v7n3p123

Economic Analysis of the Role of Farmer Organizations in Enhancing Smallholder Potato Farmers’ Income in Middle Guinea

2015· article· en· W2107020036 sur OpenAlexvenueno aff
Emmanuel Tolno, Hajime Kobayashi, Ichizen Matsumura, Mohamed Esham, Boubacar Siddighi Balde

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProbit modelProductivityAgricultureAgricultural economicsFarm incomeInvestment (military)Order (exchange)EconomicsAgricultural scienceEconomic growthGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmers’ organizations are inclusive of the poor and are charged with the purpose of becoming a market outlet for smallholder farmers in Guinea. Improving farmers’ income earning capability and agricultural productivity has been an important strategy of Guinea’s agriculture development policy. However, despite their growing importance, empirical studies on how farmers’ organizations have impacted their members’ income are limited in Guinea. This paper investigates the determinants and effects on farm income of group membership, using the sample of 90 smallholder potato producers in Middle Guinea. A probit model was used as a selection equation to identify factors that influence group membership decision by smallholder potato farmers. The results revealed that the age of the potato farmers, land ownership, extension service, credit access and off-farm income are positively associated with group membership while gender and education level of the farmer negatively influenced their decision to join farmer groups. Results of the second stage outcome equation found positive farm income effects of group membership. Furthermore, results revealed that farm income is predominantly determined by labor used, the size of the cultivated potato area, share of potato sold and potato market price. Since farmers are resource-poor and that farmer organizations are constrained by various institutional, technical and investment constraints despite their potential, it is recommended that favorable polices should be geared toward smallholder agriculture in Guinea in order to ensure the success of farmer organizations. Our results show that farmer groups can be an important institution for the transformation of smallholder farming, increase productivity and incomes thereby reducing poverty. Agricultural policies in Guinea should therefore focus more on the intensification of agriculture and farmers’ organizations and increase the market orientation of the smallholder farm sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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