Medication Reconciliation at Hospital Discharge: Evaluating Discrepancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital discharge is an interface of care when patients are at a high risk of medication discrepancies as they transition from hospital to home. These discrepancies are important, as they may contribute to drug-related problems, medication errors, and adverse drug events. OBJECTIVE: To identify, characterize, and assess the clinical impact of unintentional medication discrepancies at hospital discharge. METHODS: All consecutive general internal medicine patients admitted for at least 72 hours to a tertiary care teaching hospital were prospectively assessed. Patients were excluded if they were discharged with verbal prescriptions; died during hospitalization; or transferred from or to a nursing home, another institution, or another unit within the same hospital. The primary endpoint was to determine the number of patients with at least one unintended medication discrepancy on hospital discharge. Medication discrepancies were assessed through comparison of a best possible medication discharge list with the actual discharge prescriptions. Secondary objectives were to characterize and assess the potential clinical impact of the unintentional discrepancies. RESULTS: From March 14, 2006, to June 2, 2006, 430 patients were screened for eligibility; 150 patients were included in the study. Overall, 106 (70.7%) patients had at least one actual or potential unintentional discrepancy. Sixty-two patients (41.3%) had at least one actual unintentional medication discrepancy at hospital discharge and 83 patients (55.3%) had at least one potential unintentional discrepancy. The most common unintentional discrepancies were an incomplete prescription requiring clarification, which could result in a patient delay in obtaining medications (49.5%), and the omission of medications (22.9%). Of the 105 unintentional discrepancies, 31(29.5%) had the potential to cause possible or probable patient discomfort and/or clinical deterioration. CONCLUSIONS: Medication discrepancies occur commonly on hospital discharge. Understanding the type and frequency of discrepancies can help clinicians better understand ways to prevent them. Structured medication reconciliation may help to prevent discharge medication discrepancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».