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Enregistrement W2107024141 · doi:10.1345/aph.1l190

Medication Reconciliation at Hospital Discharge: Evaluating Discrepancies

2008· article· en· W2107024141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionEmergency medicineHospital dischargeAdverse effectPatient dischargeMEDLINEPediatricsIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital discharge is an interface of care when patients are at a high risk of medication discrepancies as they transition from hospital to home. These discrepancies are important, as they may contribute to drug-related problems, medication errors, and adverse drug events. OBJECTIVE: To identify, characterize, and assess the clinical impact of unintentional medication discrepancies at hospital discharge. METHODS: All consecutive general internal medicine patients admitted for at least 72 hours to a tertiary care teaching hospital were prospectively assessed. Patients were excluded if they were discharged with verbal prescriptions; died during hospitalization; or transferred from or to a nursing home, another institution, or another unit within the same hospital. The primary endpoint was to determine the number of patients with at least one unintended medication discrepancy on hospital discharge. Medication discrepancies were assessed through comparison of a best possible medication discharge list with the actual discharge prescriptions. Secondary objectives were to characterize and assess the potential clinical impact of the unintentional discrepancies. RESULTS: From March 14, 2006, to June 2, 2006, 430 patients were screened for eligibility; 150 patients were included in the study. Overall, 106 (70.7%) patients had at least one actual or potential unintentional discrepancy. Sixty-two patients (41.3%) had at least one actual unintentional medication discrepancy at hospital discharge and 83 patients (55.3%) had at least one potential unintentional discrepancy. The most common unintentional discrepancies were an incomplete prescription requiring clarification, which could result in a patient delay in obtaining medications (49.5%), and the omission of medications (22.9%). Of the 105 unintentional discrepancies, 31(29.5%) had the potential to cause possible or probable patient discomfort and/or clinical deterioration. CONCLUSIONS: Medication discrepancies occur commonly on hospital discharge. Understanding the type and frequency of discrepancies can help clinicians better understand ways to prevent them. Structured medication reconciliation may help to prevent discharge medication discrepancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle