Neuropathic and nociceptive pain in head and neck cancer patients receiving radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is common in head and neck cancer (HNC) patients and may be attributed to the malignancy and/or cancer treatment. Pain mechanisms and patient report of pain in HNC are expected to include both nociceptive and neuropathic components. The purpose of this study was to assess the trajectory of orofacial and other pain during and following treatment, using patient reports of neuropathic pain and nociceptive pain and pain impact. METHODS: 124 consecutive HNC patients receiving radiation therapy (RT) (95 men, 29 women; mean age: 54.7 +/- 12.3 years) participated in a patient-reported outcome (PRO) assessment. Patients completed the McGill Pain Questionnaire three times during therapy and 3 months following study entry. RESULTS: The majority of patients related their pain to the tumor and/or cancer treatment. Whereas 59% reported their pain to be less severe than they expected, 29% were not satisfied with their level of pain despite pain management during cancer therapy. Worst pain was 3.0 +/- 1.3 on a 0- to 5-point verbal descriptor scale. Pain intensity was present at entry, highest at 2-week follow-up, declining towards the end of treatment and persisting at 3-month follow-up. The most common neuropathic pain descriptors chosen were aching (20%) and burning (27%); nociceptive words chosen were dull (22%), sore (32%), tender (35%), and throbbing (23%), and affective/evaluative descriptors were tiring (25%) and annoying (41%). 57% of patients reported continuous pain, and combined continuous and intermittent pain was reported by 79% of patients. DISCUSSION: This study provides evidence that patients with HNC experience nociceptive and neuropathic pain during RT despite ongoing pain management. The affective and evaluative descriptors chosen for head and neck pain indicate considerable impact on quality of life even with low to moderate levels of pain intensity. These findings suggest that clinicians should consider contemporary management for both nociceptive and neuropathic pain in head and neck cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».