Implementing a knowledge application program for anxiety and depression in community-based primary mental health care: a multiple case study research protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety and depressive disorders are increasingly recognized as a health care policy priority. Reducing the treatment gap for common mental disorders requires strengthening the quality of primary mental health care. We developed a knowledge application program designed to improve the organization and delivery of care for anxiety and depression in community-based primary mental health care teams in Quebec, Canada. The principal objectives of the study are: to implement and evaluate this evidence-based knowledge application program; to examine the contextual factors associated with the selection of local quality improvement strategies; to explore barriers and facilitators associated with the implementation of local quality improvement plans; and to study the implementation of local quality monitoring strategies. METHODS: The research design is a mixed-methods prospective multiple case study. The main analysis unit (cases) is composed of the six multidisciplinary community-based primary mental health care teams, and each of the cases has identified at least one primary care medical clinic interested in collaborating with the implementation project. The training modules of the program are based on the Chronic Care Model, and the implementation strategies were developed according to the Promoting Action on Research Implementation in Health Services conceptual framework. DISCUSSION: The implementation of an evidence-based knowledge application program for anxiety and depression in primary care aims to improve the organization and delivery of mental health services. The uptake of evidence to improve the quality of care for common mental disorders in primary care is a complex process that requires careful consideration of the context in which innovations are introduced. The project will provide a close examination of the interplay between evidence, context and facilitation, and contribute to the understanding of factors associated with the process of implementation of interventions in routine care. The implementation of the knowledge application program with a population health perspective is consistent with the priorities set forth in the current mental health care reform in Quebec. Strengthening primary mental health care will lead to a more efficient health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».