Saikosaponin-d attenuates the development of liver fibrosis by preventing hepatocyte injuryThis paper is one of a selection of papers in this Special Issue, entitled International Symposium on Recent Advances in Molecular, Clinical, and Social Medicine, and has undergone the Journal's usual peer-review process.
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of liver fibrosis and cirrhosis remains a challenging field. Hepatocyte injury and the activation of hepatic stellate cells are the 2 major events in the development of liver fibrosis and cirrhosis. It is known that several Chinese herbs have significant beneficial effects on the liver; therefore, the purpose of the present study was to investigate the therapeutic effect of saikosaponin-d (SSd) on liver fibrosis and cirrhosis. A rat model of liver fibrosis was established using the dimethylnitrosamine method. Liver tissue and serum were used to examine the effect of SSd on liver fibrosis. A hepatocyte culture was also used to investigate how SSd can protect hepatocytes from oxidative injury induced by carbon tetrachloride. The results showed that SSd significantly reduced collagen I deposition in the liver and alanine aminotransferase level in the serum. Moreover, SSd decreased the content of TGF-beta1 in the liver, which was significantly elevated after dimethylnitrosamine induced liver fibrosis. Furthermore, SSd was able to alleviate hepatocyte injury from oxidative stress. In conclusion, SSd could postpone the development of liver fibrosis by attenuating hepatocyte injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».