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Enregistrement W2107037793 · doi:10.1017/s0008423908081055

Social Capital and Political Participation of Canadians

2008· article· en· W2107037793 sur OpenAlexaffabout
M. Reza Nakhaie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalPoliticsSociologyPolitical scienceSocial mobilityImmigrationSocial engagementHumanitiesEthnologyWelfare economicsSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper evaluates the importance of social capital for political participation of native-born Canadians and immigrants. The Survey of Social Engagement in Canada, a large survey of Canadians conducted by Statistics Canada in 2003, is used in order to test the role of social relations and connections in accounting for political participation. Analyses show that although the “usual suspects” play important roles in explaining political activities, the main culprit is social capital. Among social capital measures, though all are important, associational involvement and social networks, followed by trust and volunteering, are the best predictors of political participation. Moreover, the effect of social capital varies by period of immigration. Theoretical and policy implications of findings are discussed. Résumé. Cet article évalue l'importance du capital social pour la participation politique des Canadiens de naissance et des immigrés. L'Enquête sociale générale, cycle 17 : L'Engagement social, une grande enquête menée par Statistique Canada en 2003, sert de toile de fond pour estimer le rôle des rapports et liens sociaux dans la participation politique. Les analyses montrent que, bien que d'autres facteurs connus jouent un rôle dans le choix d'activités politiques, le plus important est le capital social. Parmi les mesures de ce facteur, qui sont toutes importantes, l'activité au sein d'une association et les réseaux sociaux, suivis de la confiance et du travail bénévole, sont les meilleurs prédicteurs de la participation politique. Suit une discussion des conséquences théoriques de ces résultats et de leur incidence sur la politique générale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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