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Enregistrement W2107055546 · doi:10.1017/s0954422414000183

Biochemical markers for assessment of calcium economy and bone metabolism: application in clinical trials from pharmaceutical agents to nutritional products

2014· review· en· W2107055546 sur OpenAlexaff
Jean‐Philippe Bonjour, Wendy M. Kohrt, Régis Levasseur, Michelle P. Warren, Susan J. Whiting, Marius Kraenzlin

Notice bibliographique

RevueNutrition Research Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone remodelingOsteoporosisBone resorptionMedicineInternal medicineEndocrinologyAnabolismVitamin D and neurologyParathyroid hormonePhysiologyCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition plays an important role in osteoporosis prevention and treatment. Substantial progress in both laboratory analyses and clinical use of biochemical markers has modified the strategy of anti-osteoporotic drug development. The present review examines the use of biochemical markers in clinical research aimed at characterising the influence of foods or nutrients on bone metabolism. The two types of markers are: (i) specific hormonal factors related to bone; and (ii) bone turnover markers (BTM) that reflect bone cell metabolism. Of the former, vitamin D metabolites, parathyroid hormone, and insulin-like growth factor-I indicate responses to variations in the supply of bone-related nutrients, such as vitamin D, Ca, inorganic phosphate and protein. Thus modification in bone remodelling, the key process upon which both pharmaceutical agents and nutrients exert their anti-catabolic or anabolic actions, is revealed. Circulating BTM reflect either osteoclastic resorption or osteoblastic formation. Intervention with pharmacological agents showed that early changes in BTM predicted bone loss and subsequent osteoporotic fracture risk. New trials have documented the influence of nutrition on bone-tropic hormonal factors and BTM in adults, including situations of body-weight change, such as anorexia nervosa, and weight loss by obese subjects. In osteoporosis-prevention studies involving dietary manipulation, randomised cross-over trials are best suited to evaluate influences on bone metabolism, and insight into effects on bone metabolism may be gained within a relatively short time when biochemical markers are monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,658
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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