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Enregistrement W2107055653 · doi:10.18433/j3mk59

Effects of Rivastigmine and Donepezil on Brain Acetylcholine Levels in Acetylcholinesterase-Deficient Mice

2009· article· en· W2107055653 sur OpenAlexvenueno aff
Runa S. Naik, Joachim Hartmann, Cornelia Kiewert, Ellen G. Duysen, Oksana Lockridge, Jochen Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylcholinesteraseButyrylcholinesteraseRivastigmineDonepezilAcetylcholineAchéCholinesteraseChemistryPharmacologyCholinergicInternal medicineEndocrinologyMedicineBiochemistryEnzymeDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Alzheimer s disease is characterized by a dysfunction of central cholinergic systems and is treated by inhibitors of acetylcholinesterase (AChE). This study tests the effect of two AChE inhibitors in therapeutic use, rivastigmine and donepezil, in mice that are devoid of AChE (AChE-/- mice). Rivastigmine is an inhibitor of both AChE and butyrylcholinesterase (BChE) whereas donepezil is a selective inhibitor of AChE. METHODS: We have used in vivo microdialysis to investigate the effects of the two drugs on the extracellular concentration of acetylcholine (ACh) in the hippocampus of AChE-/- mice. RESULTS: Extracellular ACh levels in the hippocampus were 30-fold elevated in AChE-/- mice compared to wild-type (AChE+/+) animals. Infusion of rivastigmine (1 and 10 microM) caused a further doubling of ACh levels in AChE-/- mice within 90-120 min. In contrast, infusion of donepezil (1 microM) did not affect hippocampal ACh levels in AChE-/- mice although it increased ACh levels more than twofold in wild-type mice. CONCLUSIONS: In the absence of AChE, rivastigmine enhances the levels of extracellular ACh by inhibiting BChE. This finding may be of therapeutic relevance because BChE activity is preserved, but AChE activity is strongly decreased, in late-stage Alzheimer s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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