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Enregistrement W2107057466 · doi:10.1101/gad.1223204

Arginine methyltransferase affects interactions and recruitment of mRNA processing and export factors

2004· article· en· W2107057466 sur OpenAlexfundno aff
Michael Yu, François Bachand, Anne McBride, Suzanne Komili, Jason M. Casolari, Pamela A. Silver

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthHarvard University
Mots-clésBiologyMessenger RNARNA-binding proteinSaccharomyces cerevisiaeTranscription (linguistics)RNARNA polymerase IIProtein arginine methyltransferase 5MethylationCell biologyArginineMethyltransferaseGeneMolecular biologyGene expressionGeneticsPromoterAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hmt1 is the major type I arginine methyltransferase in the yeast Saccharomyces cerevisiae and facilitates the nucleocytoplasmic transport of mRNA-binding proteins through their methylation. Here we demonstrate that Hmt1 is recruited during the beginning of the transcriptional elongation process. Hmt1 methylates Yra1 and Hrp1, two mRNA-binding proteins important for mRNA processing and export. Moreover, loss of Hmt1 affects interactions between mRNA-binding proteins and Tho2, a component of the TREX (transcription/export) complex that is important for transcriptional elongation and recruitment of mRNA export factors. Furthermore, RNA in situ hybridization analysis demonstrates that loss of Hmt1 results in slowed release of HSP104 mRNA from the sites of transcription. Genome-wide location analysis shows that Hmt1 is bound to specific functional gene classes, many of which are also bound by Tho2 and other mRNA-processing factors. These data suggest a model whereby Hmt1 affects transcriptional elongation and, as a result, influences recruitment of RNA-processing factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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