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Enregistrement W2107059456 · doi:10.5194/hess-17-1093-2013

Global hydrobelts and hydroregions: improved reporting scale for water-related issues?

2013· article· en· W2107059456 sur OpenAlexafffund
Michel Meybeck, Matti Kummu, Hans H. Dürr

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAalto-YliopistoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit Utrecht
Mots-clésBorealPopulationLatitudeGeologySubtropicsStructural basinPhysical geographyDrainage basinHomogeneousGlacial periodClimate changeClimatologyGeographyOceanographyPaleontologyEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Global-scale water issues such as its availability, water needs or stress, or management, are mapped at various resolutions and reported at many scales, mostly along political or continental boundaries. As such, they ignore the fundamental heterogeneity of hydroclimates and natural boundaries of river basins. Here we describe the continental landmasses at two levels: eight hydrobelts strictly limited by river basins, defined at a 30' (0.5°) resolution, which are decomposed on continents as 26 hydroregions. The belts were defined and delineated, based primarily on the annual average temperature (T) and run-off (q), to maximise inter-belt differences and minimise intra-belt variability. This new global puzzle defines homogeneous and near-contiguous entities with similar hydrological and thermal regimes, glacial and postglacial basin histories, endorheism distribution and sensitivity to climate variations. The mid-latitude, dry and subtropical belts have northern and southern analogues and a general symmetry can be observed for T and q between them. The boreal and equatorial belts are unique. Population density between belts and between the continents varies greatly, resulting in pronounced differences between the belts with analogues in both hemispheres. Hydroregions (median size 4.7 M km2) are highly contrasted, with the average q ranging between 6 and 1393 mm yr−1 and the average T between −9.7 and +26.3 °C, and a population density ranging from 0.7 to 0.8 p km−2 for the North American boreal region and some Australian hydroregions to 280 p km−2 for some Asian hydroregions. The population/run-off ratio, normalised to a reference pristine region, is used to map and quantify the global population at risk of severe water quality degradation. Our initial tests suggest that hydrobelt and hydroregion divisions are often more appropriate than conventional continental or political divisions for the global analysis of river basins within the Earth system and of water resources. The GIS files of the hydrobelts and hydroregions are available at the supplement of this article and at doi:10.1594/PANGAEA.806957 as well as geotypes.net.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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