Factors Associated With Suicide in the Month Following Contact With Different Types of Health Services in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to identify factors associated with suicide death occurring in the month following an outpatient visit, emergency room contact, or hospitalization. METHODS: The results of this study are based on data for 8,851 individuals ages 11 years and older who died between January 1, 2000, and December 15, 2007, and whose death was confirmed as suicide by the coroner's office in Quebec, Canada. Health service use in the year prior to death was assessed by review of data from the province's public health insurance agency. Multivariate logistic regression models were used to assess the association of clinical and sociodemographic factors and the occurrence of suicide death in the month following versus more than one month after the last use of health services. RESULTS: A total of 81.6% of suicide decedents had consulted on an outpatient basis, 48.7% had visited an emergency department, and 28.5% were hospitalized in the year prior to death. Among individuals who had been discharged from an emergency department or a hospital closest to their death, 29.5% and 75.3%, respectively, died in the month following discharge. The most consistent modifiable factor associated with death in the month following last contact was number of outpatient consultations following discharge. CONCLUSIONS: Ensuring follow-up care after an emergency department visit or hospitalization may be associated with a longer period between discharge and suicide, allowing for more time to intervene and, possibly, prevent suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».