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Enregistrement W2107068075 · doi:10.5558/tfc87077-1

Spatial analysis of response of trembling aspen patches to clearcutting in black spruce-dominated stands

2011· article· en· W2107068075 sur OpenAlexafffundvenueabout
Simon Laquerre, Brian D. Harvey, Alain Leduc

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésClearcuttingBlack spruceTaigaBorealSilvicultureForestryLoggingEnvironmental scienceGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While expansion of intolerant hardwoods, including trembling aspen, has been recognized as a problem by boreal forestmanagers in eastern Canada, the problem has mostly been associated with the boreal mixedwood and, with a few exceptions,the spatial aspects of the phenomenon have not been well documented in the scientific literature. The objective ofthis study is to evaluate how the density and size of aspen patches influence the change in density, size and persistence ofpatches following clearcutting of black spruce forests in the claybelt region of northwestern Quebec. To do this, we finelyinterpreted: 1) aerial photos taken between 1970 and 1979 of 12 mature black spruce-dominated stands containing varyingsizes and densities of aspen patches prior to being clearcut harvested and 2) aerial photos taken between 1992 and1995 of the 12 resulting clearcuts, 11 to 18 years after harvesting. Sketch maps of pre- and post-harvest aspen presencewere rasterized and changes in aspen patch size and cover were determined. As well, the probabilities of aspen colonizationwith increasing distance from pre-harvest patches were calculated for each site. Black spruce forests of the claybeltcontaining no aspen prior to harvesting are relatively resistant to aspen invasion. However, when forests do contain aspenpatches with cover values ≤25%, almost 60% of these patches increase to a higher density class. Aspen patches less than 2ha in area had about a 50% probability of disappearing following clearcutting whereas larger patches had about a 96%chance of persisting as a result of clearcutting. In the black spruce forest of the claybelt, thick organic layers appear to havea negative effect on aspen recruitment. Distances of regenerating aspen from pre-harvest patches suggest that recruitmentfrom seed is more important than previously thought. Key words: encroachment, trembling aspen, clearcutting, black spruce, claybelt, aerial photography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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