Analysis of Quantized Double Auctions with Application to Competitive Electricity Markets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recently proposed electricity markets, price-based competitive behaviours of power suppliers (i.e., generators), energy service providers and large users (i.e., consumers) have been formulated using various auction algorithms (see Post et al., 1995; Wolfram, 1998; Dekrajangpetch and Shebl, 2000; Nicolaisen et al., 2001; Swider and Weber, 2007). In this paper, quantized Progressive Second Price (PSP) auction algorithms are presented for competitive electricity systems, especially for short-run electric power markets. In Jia and Caines (2008, 2010), two quantized PSP auction algorithms were introduced and analyzed for demand markets, which are called, respectively, the Aggressive-Defensive Quantized PSP (ADQ-PSP) algorithm and the Unique-limit Quantized PSP (UQ-PSP) algorithm. Here we first present an algorithm combined with ADQ-PSP and UQ-PSP features, and apply it to a double power auction system where competition on both power generators and energy service providers (and/or large users) is considered. Double auctions are formulated in this work as two single-sided quantized auctions which depend upon joint market quantities and price constraints. The extended algorithm inherits the performance properties of ADQ-PSP and UQ-PSP in terms of both the social welfare maximization and the rapid convergence rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle