Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging in the Evaluation of Psoriatic Dactylitis: Status and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dactylitis, a characteristic feature of the spondyloarthropathies, occurs in up to 48% of patients with psoriatic arthritis (PsA). No clear consensus on the underlying components and pathogenesis of dactylitis exists in the literature. We undertook a systematic review of ultrasound (US) and magnetic resonance imaging (MRI) literature to better define imaging elements that contribute to the dactylitic digit seen in PsA. Our objectives were to determine first the level of homogeneity of each imaging modality's definition of the components of dactylitis, and second, to evaluate the metric properties of each imaging modality according to the Outcome Measures in Rheumatology Clinical Trials (OMERACT) filter. METHODS: Searches were performed in PUBMED and EMBASE for articles pertaining to MRI, US, and dactylitis. Data regarding the reported features of dactylitis were collected and categorized, and the metrological qualities of the studies were assessed. RESULTS: The most commonly described features of dactylitis were flexor tendon tenosynovitis and joint synovitis (90%). Extratendinous soft tissue thickening and extensor tendonitis were described nearly equally as being present and absent. Discrepancy exists as to whether entheses proper contribute to the etiology of dactylitis. An increasing number of studies categorize abnormalities in several tissue compartments including the soft tissue, tendon sheaths, and joints, as well as ligaments. CONCLUSION: The understanding of which tissues contribute to dactylitic inflammation has evolved. However, there is a lack of literature regarding the natural history of these abnormalities. This systematic review provides guidance in defining elementary lesions that may discriminate dactylitic digits from normal digits, leading to development of a composite measure of activity and severity of dactylitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».