Effect of Halosulfuron Applied Preplant Incorporated, Preemergence, and Postemergence on Dry Bean
Notice bibliographique
Résumé
Five field trials were conducted over a 2-yr period (2007, 2008) at various locations in Ontario to evaluate the tolerance of black, cranberry, kidney, otebo, pink, pinto, small red Mexican (SRM), and white bean to halosulfuron applied PPI, PRE, and POST at 35 and 70 g ai/ha. There was minimal injury (3% or less) with halosulfuron applied PPI or PRE in dry bean. At Exeter and Ridgetown, halosulfuron applied POST at 35 and 70 g/ha caused 3 to 5% and 4 to 8% injury in dry bean, respectively at 1 wk after herbicide application (WAA). The injury was transient with no significant injury at 2 and 4 WAA. At Harrow, halosulfuron POST at 35 and 70 g/ha caused as much as 4% injury at 35 g/ha and 14% injury at 70 g/ha in dry bean. Halosulfuron applied PPI, PRE, and POST at 35 and 70 g/ha caused no decrease in plant height of dry bean except for kidney bean, which was reduced 6% at 70 g/ha, and white bean, which was reduced 3% at both 35 and 70 g/ha. Halosulfuron applied PPI, PRE, and POST at 35 and 70 g/ha caused no decrease in dry bean yield except for kidney bean, which was reduced 9% at 35 g/ha and 10% at 70 g/ha; otebo bean, which was reduced 3% at 70 g/ha; and white bean, which was reduced 7% at both 35 and 70 g/ha. On the basis of these results, there is an adequate margin of crop safety in dry bean to halosulfuron applied PPI or PRE at 35 and 70 g/ha. In addition, there is an adequate margin of crop safety in black, cranberry, pink, pinto, and SRM bean to halosulfuron applied POST at 35 and 70 g/ha. However, further research is required to ascertain the tolerance of kidney, otebo, and white bean to halosulfuron applied POST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».