Fine-Scale Analysis Reveals Cryptic Patterns of Genetic Structure in Canada Geese
Notice bibliographique
Résumé
In migratory birds, population-genetic structure is generally low, but philopatric species can have fine-scale patterns of differentiation. We investigated the population-genetic structure of the Canada Goose (Branta canadensis) across multiple spatial scales to determine whether genetic data support current delineations of subspecies and populations for management. We collected samples from two subspecies (B. c. interior and B. c.maxima) and four management populations across Ontario and Quebec. Using 7 microsatellites and 442 base pairs of mtDNA we found that genetic structure varied with scale. FST revealed low levels of genetic differentiation between subspecies and management populations, and individual-based clustering revealed no genetic differentiation. However, fine-scale spatial autocorrelation revealed significant levels of relatedness at distances <85 km. The lack of clear genetic structure may reflect recent human management. That our fine-scale analysis revealed significant genetic relationships suggests that genetic structure may increase and in time reflect that revealed by banding data. As our markers were unable to accurately distinguish between subspecies they will be of little use in estimating subspecific contribution to harvested stock. Alternative molecular markers under selective pressure may be more informative in assess targets for harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».