To Build a Wooden Horse … Integrating Drugs into the Public Health System
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian debate surrounding pharmacare follows some strange rules. On the one hand, there is a strong and widely shared belief that drugs ought to be among the benefits of the public health system, along with the other core services--hospitals and physicians. On the other hand, it is hard not to see the many obstacles to such a project, including the costs associated with drug consumption and the indifference of a large part of the population, which seems to be coming to terms with the fragmentary coverage it already has. Champions prepared to defend the cause of a universal and public system are but a few, and the sour experience of the National Forum on Health (1994-97), which proposed nothing short of comprehensive public coverage, is there as a reminder that a frontal attack is pointless--it looks too expensive, too complicated, too difficult. As did the Greek kings outside Troy, when Ulysses suggested to them that they build a wooden horse, the experts endlessly debate the stratagem that will make it possible to create a public system, without arousing the suspicions of the policy-makers or even the population. The lead paper by Morgan and Willison is no exception: once again, the idea is to achieve pharmacare without alerting potential opponents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,029 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,074 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».