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Enregistrement W2107091005 · doi:10.12927/hcpap..16872

To Build a Wooden Horse … Integrating Drugs into the Public Health System

2004· letter· en· W2107091005 sur OpenAlexaffvenueabout
Pierre-Gerlier Forest

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensMental Health Commission of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorsePublic healthBusinessEngineeringMedicineBiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian debate surrounding pharmacare follows some strange rules. On the one hand, there is a strong and widely shared belief that drugs ought to be among the benefits of the public health system, along with the other core services--hospitals and physicians. On the other hand, it is hard not to see the many obstacles to such a project, including the costs associated with drug consumption and the indifference of a large part of the population, which seems to be coming to terms with the fragmentary coverage it already has. Champions prepared to defend the cause of a universal and public system are but a few, and the sour experience of the National Forum on Health (1994-97), which proposed nothing short of comprehensive public coverage, is there as a reminder that a frontal attack is pointless--it looks too expensive, too complicated, too difficult. As did the Greek kings outside Troy, when Ulysses suggested to them that they build a wooden horse, the experts endlessly debate the stratagem that will make it possible to create a public system, without arousing the suspicions of the policy-makers or even the population. The lead paper by Morgan and Willison is no exception: once again, the idea is to achieve pharmacare without alerting potential opponents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,029
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0740,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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