Spinal NTS2 receptor activation reverses signs of neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Management of painful peripheral neuropathies remains challenging, since patients with chronic pain respond poorly to the available pharmacopeia. In recent years, the G-protein-coupled receptor neurotensin (NT) type 2 (NTS2) emerged as an attractive target for treating transitory pain states. To date, however, there is no evidence for its role in the regulation of chronic peripheral neuropathies. Here, we found that NTS2 receptors were largely localized to primary afferent fibers and superficial dorsal horns. Changes in the time course of the gene expression profile of NT, NTS1, and NTS2 were observed over a 28-d period following the sciatic nerve constriction [chronic constriction injury (CCI) model]. We next determined the effects of central delivery of selective-NTS2 agonists to CCI-treated rats on both mechanical allodynia (evoked withdrawal responses) and weight-bearing deficits (discomfort and quality-of-life proxies). The NTS2 analogs JMV431, levocabastine, and β-lactotensin were all effective in reducing ongoing tactile allodynia in CCI-treated rats. Likewise, amitriptyline, pregabalin, and morphine significantly attenuated CCI-induced mechanical hypersensitivity. NTS2 agonists were also efficient in reversing weight-bearing and postural deficits caused by nerve damage, unlike reference analgesics currently used in the clinic. Thus, NTS2 agonists may offer new treatment avenues for limiting pain associated with peripheral neuropathies and improve functional rehabilitation and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».