Understanding heterogeneity in borderline personality disorder: Differences in affective reactivity explained by the traits of dependency and self-criticism.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether the personality traits of self-criticism and dependency respectively moderated the effects of perceived inferiority and emotional insecurity on negative affect during interpersonal interactions in individuals with borderline personality disorder (BPD). A sample of 38 patients with BPD and matched community comparison participants completed event-contingent record forms after each significant interaction for a 20-day period. Multilevel models showed that, controlling for baseline levels of depressive symptoms and neuroticism, as well as lagged negative affect, event-level elevations in perceived inferiority and emotional insecurity were related to more negative affect in both groups. Event-level perceived inferiority was more strongly associated with negative affect in patients with BPD who reported higher levels of self-criticism, while event-level perceived emotional insecurity was more strongly associated with negative affect in patients with BPD who reported higher levels of dependency. No significant interactions emerged for the comparison group. These findings further our understanding of differences among patients with BPD and support the application of personality-vulnerability or diathesis-stress models in predicting negative affect in BPD. Results have implications for the design of therapies for patients with BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».