Genetic Diversity Analysis of Sugarcane Parents in Chinese Breeding Programmes Using gSSR Markers
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane is the most important sugar and bioenergy crop in the world. The selection and combination of parents for crossing rely on an understanding of their genetic structures and molecular diversity. In the present study, 115 sugarcane genotypes used for parental crossing were genotyped based on five genomic simple sequence repeat marker (gSSR) loci and 88 polymorphic alleles of loci (100%) as detected by capillary electrophoresis. The values of genetic diversity parameters across the populations indicate that the genetic variation intrapopulation (90.5%) was much larger than that of interpopulation (9.5%). Cluster analysis revealed that there were three groups termed as groups I, II, and III within the 115 genotypes. The genotypes released by each breeding programme showed closer genetic relationships, except the YC series released by Hainan sugarcane breeding station. Using principle component analysis (PCA), the first and second principal components accounted for a cumulative 76% of the total variances, in which 43% were for common parents and 33% were for new parents, respectively. The knowledge obtained in this study should be useful to future breeding programs for increasing genetic diversity of sugarcane varieties and cultivars to meet the demand of sugarcane cultivation for sugar and bioenergy use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».