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Enregistrement W2107100889 · doi:10.1155/2013/613062

Genetic Diversity Analysis of Sugarcane Parents in Chinese Breeding Programmes Using gSSR Markers

2013· article· en· W2107100889 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSugarcane Cultivation and Processing
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramFujian Agriculture and Forestry University
Mots-clésGenetic diversityBiologyMicrosatelliteBiotechnologyCultivarPlant breedingCropAlleleSelection (genetic algorithm)Principal component analysisGenetic variationGenetic markerBreeding programGenotypeAgronomyGeneticsGenePopulationMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugarcane is the most important sugar and bioenergy crop in the world. The selection and combination of parents for crossing rely on an understanding of their genetic structures and molecular diversity. In the present study, 115 sugarcane genotypes used for parental crossing were genotyped based on five genomic simple sequence repeat marker (gSSR) loci and 88 polymorphic alleles of loci (100%) as detected by capillary electrophoresis. The values of genetic diversity parameters across the populations indicate that the genetic variation intrapopulation (90.5%) was much larger than that of interpopulation (9.5%). Cluster analysis revealed that there were three groups termed as groups I, II, and III within the 115 genotypes. The genotypes released by each breeding programme showed closer genetic relationships, except the YC series released by Hainan sugarcane breeding station. Using principle component analysis (PCA), the first and second principal components accounted for a cumulative 76% of the total variances, in which 43% were for common parents and 33% were for new parents, respectively. The knowledge obtained in this study should be useful to future breeding programs for increasing genetic diversity of sugarcane varieties and cultivars to meet the demand of sugarcane cultivation for sugar and bioenergy use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle