Lethal photosensitization of periodontal pathogens by a red‐filtered Xenon lamp <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability of Helium-Neon (He-Ne) laser irradiation of a photosensitizer to induce localized phototoxic effects that kill periodontal pathogens is well documented and is termed photodynamic therapy (PDT). OBJECTIVES: We investigated the potential of a conventional light source (red-filtered Xenon lamp) to activate toluidine blue O (TBO) in vitro and determined in vitro model parameters that may be used in future in vivo trials. MATERIALS AND METHODS: Porphyromonas gingivalis 381 was used as the primary test bacterium. RESULTS: Treatment with a 2.2 J/cm2 light dose and 50 micro g/ml TBO concentration resulted in a bacterial kill of 2.43 +/- 0.39 logs with the He-Ne laser control and 3.34 +/- 0.24 logs with the lamp, a near 10-fold increase (p = 0.028). Increases in light intensity produced significantly higher killing (p = 0.012) that plateaued at 25 mW/cm2. There was a linear relationship between light dose and bacterial killing (r2 = 0.916); as light dose was increased bacterial survival decreased. No such relationship was found for the drug concentrations tested. Addition of serum or blood at 50% v/v to the P. gingivalis suspension prior to irradiation diminished killing from approximately 5 logs to 3 logs at 10 J/cm2. When serum was washed off, killing returned to 5 logs for all species tested except Bacteroides forsythus (3.92 +/- 0.68 logs kill). CONCLUSIONS: The data indicate that PDT utilizing a conventional light source is at least as effective as laser-induced treatment in vitro. Furthermore, PDT achieves significant bactericidal activity in the presence of serum and blood when used with the set parameters of 10 J/cm2, 100 mW/cm2 and 12.5 micro g/ml TBO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».