Validating a conceptual model for an inter‐professional approach to shared decision making: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Following increased interest in having inter-professional (IP) health care teams engage patients in decision making, we developed a conceptual model for an IP approach to shared decision making (SDM) in primary care. We assessed the validity of the model with stakeholders in Canada. METHODS: In 15 individual interviews and 7 group interviews with 79 stakeholders, we asked them to: (1) propose changes to the IP-SDM model; (2) identify barriers and facilitators to the model's implementation in clinical practice; and (3) assess the model using a theory appraisal questionnaire. We performed a thematic analysis of the transcripts and a descriptive analysis of the questionnaires. RESULTS: Stakeholders suggested placing the patient at its centre; extending the concept of family to include significant others; clarifying outcomes; highlighting the concept of time; merging the micro, meso and macro levels in one figure; and recognizing the influence of the environment and emotions. The most common barriers identified were time constraints, insufficient resources and an imbalance of power among health professionals. The most common facilitators were education and training in inter-professionalism and SDM, motivation to achieve an IP approach to SDM, and mutual knowledge and understanding of disciplinary roles. Most stakeholders considered that the concepts and relationships between the concepts were clear and rated the model as logical, testable, having clear schematic representation, and being relevant to inter-professional collaboration, SDM and primary care. CONCLUSIONS: Stakeholders validated the new IP-SDM model for primary care settings and proposed few modifications. Future research should assess if the model helps implement SDM in IP clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».