Physical performance tests, self-reported outcomes, and accidental falls before and after total knee arthroplasty: An exploratory study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal, observational study explored the relationship between physical performance tests, self-reported outcomes, and accidental falling, before and after total knee arthroplasty (TKA). Thirty-seven patients were randomly selected from a larger study of falling before and after surgery conducted at a UK National Health Service Orthopaedic Unit. Physical performance tests were the Berg Balance Score (BBS), Timed Up and Go (TUG), and Hand Grip Strength (HGS). Self-reported outcomes incorporated the Western Ontario and McMaster's Osteoarthritis Index (WOMAC), Activities Balance Confidence Scale (ABC-UK), Geriatric Depression Scale (GDS), and accidental falls. Paired pre- and postoperative data were available on 22 patients. A total of 22.7% patients fell before and after TKA. Postoperative improvement in BBS and TUG was found in 41% and 50% of patients, respectively, HGS did not change. BBS showed a consistent moderate-to-strong association with other physical tests both before and after surgery; TUG (rs -0.76; rs -0.90), maximal HGS (r 0.49; r 0.48), and self-report measures; ABC-UK (r 0.52; r 0.74), WOMAC stiffness (r -0.53; r -0.48), and WOMAC function (r -0.56; r -0.45). Although self-report questionnaires are an efficient, cost-effective approach to outcome assessment in TKA, there is a growing case for inclusion of physical performance tests. The Berg Balance Score may be a useful addition to outcome assessment in patients with TKA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle