Short Communication: Mitochondrial DNA D-loop sequence diversity and origin of Chinese pony breeds (<i>Equus caballus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Yang, S.-l., Li, A.-P., Xu, L.-x. and Yang, H. 2013. Short Communication: Mitochondrial DNA D-loop sequence diversity and origin of Chinese pony breeds ( Equus caballus ). Can. J. Anim. Sci. 93: 313–319. Previous studies based on mitochondrial DNA (mtDNA) data have shown that Chinese horses have high genetic diversity. However, little is known about the genetic diversity of mtDNA D-loop sequences and maternal origin of five Chinese pony breeds. In the present study, genetic diversity of 343-bp D-loop sequences for136 individuals representing five Chinese pony breeds was analyzed. To address the question of the single and multiple maternal origin of Chinese pony populations, 13 partial mtDNA D-loop reference sequences from GenBank representing eight ancient and modern horse breeds (Connemara, Garrano, Sorraia, Pottok, Losino, Cheju, Tuva and a Swedish horse) were added to conduct the phylogenetic analyses. A total of 59 haplotypes and 50 polymorphic loci were detected, the haplotype diversity (h) ranged from 0.894 to 0.947 and nucleotide diversity (π) ranged from 0.0184 to 0.0229, suggesting relatively abundant genetic diversity in the Debao, Yunnan and the Guizhou breeds. The phylogenetic tree and median-joining network show multiple maternal origins of the five Chinese pony breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».