Targeting the relaxin hormonal pathway in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Targeting the androgen signalling pathway has long been the hallmark of anti-hormonal therapy for prostate cancer. However, development of androgen-independent prostate cancer is an inevitable outcome to therapies targeting this pathway, in part, owing to the shift from cancer dependence on androgen signalling for growth in favor of augmentation of other cellular pathways that provide proliferation-, survival- and angiogenesis-promoting signals. This review focuses on the role of the hormone relaxin in the development and progression of prostate cancer, prior to and after the onset of androgen independence, as well as its role in cancers of other reproductive tissues. As the body of literature expands, examining relaxin expression in cancerous tissues and its role in a growing number of in vitro and in vivo cancer models, our understanding of the important involvement of this hormone in cancer biology is becoming clearer. Specifically, the pleiotropic functions of relaxin affecting cell growth, angiogenesis, blood flow, cell migration and extracellular matrix remodeling are examined in the context of cancer progression. The interactions and intercepts of the intracellular signalling pathways of relaxin with the androgen pathway are explored in the context of progression of castration-resistant and androgen-independent prostate cancers. We provide an overview of current anti-hormonal therapeutic treatment options for prostate cancer and delve into therapeutic approaches and development of agents aimed at specifically antagonizing relaxin signalling to curb tumor growth. We also discuss the rationale and challenges utilizing such agents as novel anti-hormonals in the clinic, and their potential to supplement current therapeutic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».