Impact of Diffusion-Weighted Imaging Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score on the Success of Endovascular Reperfusion Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In acute ischemic stroke patients treated by intravenous thrombolysis, a diffusion-weighted imaging (DWI) Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) is an independent factor of functional outcomes. Our aim was to assess the impact of pretreatment DWI-ASPECTS on outcomes after endovascular therapy, with a specific emphasis on recanalization. METHODS: We analyzed data collected between April 2007 and March 2013 in a prospective clinical registry of acute ischemic stroke patients treated by endovascular approach. Every patient with a documented internal carotid artery or middle cerebral artery occlusion who underwent an acute DWI-MRI before treatment was eligible for this study. The primary outcome was a favorable outcome defined by modified Rankin Scale of 0 to 2 at 90 days. RESULTS: Two hundred ten patients were included and median DWI-ASPECTS was 7 (interquartile range, 4-8). DWI-ASPECTS≥5 was the optimal threshold to predict a favorable outcome (area under the curve=0.69; sensitivity, 90%; specificity, 38%). In a multivariate analysis including confounding variables, the adjusted odds ratio for favorable outcomes associated with a DWI-ASPECTS of ≥5 was 5.06 (95% confidence interval, 1.86-13.77; P=0.002). Nonetheless, the occurrence of a complete recanalization was associated with an increased rate of favorable outcomes in patients with DWI-ASPECTS under 5 (50% versus 3%, P<0.001). CONCLUSIONS: DWI-ASPECTS≥5 seems to be the optimal threshold to predict favorable outcomes among patients undergoing endovascular reperfusion within 6 hours. Selected patients with a DWI-ASPECTS of <5 may still benefit when a complete reperfusion is achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».