CLINAL VARIATION IN MHC DIVERSITY WITH TEMPERATURE: EVIDENCE FOR THE ROLE OF HOST?PATHOGEN INTERACTION ON LOCAL ADAPTATION IN ATLANTIC SALMON
Notice bibliographique
Résumé
In vertebrates, variability at genes of the Major Histocompatibility Complex (MHC) represents an important adaptation for pathogen resistance, whereby high allelic diversity confers resistance to a greater number of pathogens. Pathogens can maintain diversifying selection pressure on their host's immune system that can vary in intensity based on pathogen richness, pathogen virulence, and length of the cohabitation period, which tend to increase with temperature. In this study, we tested the hypothesis that genetic diversity of MHC increases with temperature along a latitudinal gradient in response to pathogen selective pressure in the wild. A total of 1549 Atlantic salmon from 34 rivers were sampled between 46 degrees N and 58 degrees N in Eastern Canada. The results supported our working hypothesis. In contrast to the overall pattern observed at microsatellites, MHC class II allelic diversity increased with temperature, thus creating a latitudinal gradient. The observed temperature gradient was more pronounced for MHC amino acids of the peptide-binding region (PBR), a region that specifically binds to pathogens, than for the non-PBR. For the subset of rivers analyzed for bacterial diversity, MHC amino acid diversity of the PBR also increased significantly with bacterial diversity in each river. A comparison of the relative influence of temperature and bacterial diversity revealed that the latter could have a predominant role on MHC PBR variability. However, temperature was also identified as an important selective agent maintaining MHC diversity in the wild. Based on the bacteria results and given the putative role of temperature in shaping large-scale patterns of pathogen diversity and virulence, bacterial diversity is a plausible selection mechanism explaining the observed association between temperature and MHC variability. Therefore, we propose that genetic diversity at MHC class II represents local adaptation to cope with pathogen diversity in rivers associated with different thermal regimes. This study illuminates the link between selection pressure from the environment, host immune adaptation, and the large-scale genetic population structure for a nonmodel vertebrate in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».