Correlation and agreement between the Mini-mental State Examination and the Clock Drawing Test in older adults with low levels of schooling: the Bambuí Health Aging Study (BHAS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to determine the correlation and agreement between the Mini-mental State Examination (MMSE) and Clock Drawing Test (CDT), administered and scored using Shulman's method (2000), in elderly Brazilian adults with very low levels of formal education. METHODS: CDT and MMSE tests, performed by a sample of 1118 elderly subjects from a population-based cohort, were evaluated. Spearman's correlation coefficient was calculated for the total sample and according to gender, age and schooling level. Agreement was assessed using receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: CDTs with high scores had high corresponding MMSE scores whereas CDTs with low scores had a wide range of corresponding MMSE scores. Correlation was moderate (rho=0.64) and no difference was found according to gender, age or schooling level. For CDT cut-off 3/4, the best MMSE cut-off was 27/28 and agreement between tests was 75.1%. CONCLUSIONS: Correlation between tests was moderate. Subjects who performed well on the CDT could be expected to obtain high MMSE scores. Although one test does not substitute for the other, the CDT may be more practical in developing countries where resources are limited and low education is common in the elderly, as well as in situations where time for assessment or screening is limited. Moreover, the CDT may be sensitive to cognitive domains not assessed by the MMSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».