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Enregistrement W2107130322 · doi:10.1088/1742-6596/164/1/012044

Micelle hydrogels for three-dimensional dose verification

2009· article· en· W2107130322 sur OpenAlexaff
Gordana Stanković-Babić, Jerry Battista, K Jordan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleSelf-healing hydrogelsCrystal violetDosimeterMaterials scienceIonizing radiationGelatinPulmonary surfactantChemical engineeringIrradiationAqueous solutionRadiochemistryChemistryRadiationPolymer chemistryOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gelatin hydrogels form a transparent and colourless matrix for polymerization or chromic reactions initiated by absorption of ionizing radiation. Generally, hydrogel chemistries have been limited to water soluble reactants. Work to adapt a water insoluble colourless leuco dye to coloured dye conversion reaction in hydrogels, led to the idea that micelles (i.e. tiny aggregates of surfactant molecules) may provide the necessary polar and nonpolar hybrid environment. Both leucomalachite green and leuco crystal violet radiochromic gels have been developed as three-dimensional (3-D) radiochromic dosimeters for optical computed tomography (CT) scanners. It has been found that the post-irradiation diffusion rates strongly correlate with the solubility of the leuco dyes. Since the crystal violet dye is more soluble in the micelle than in the surrounding water, the dose distribution degrades at the slower rate of micelle diffusion, thus yielding stable images of dose. A dosimetric characterization of leucomalachite green and leuco crystal violet gels, respectively, reveals that tissue equivalent micelle hydrogels are promising dosimeters for radiation therapy 3-D dose verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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