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Enregistrement W2107139758 · doi:10.1039/b715707j

Microfluidic depletion of endothelial cells, smooth muscle cells, and fibroblasts from heterogeneous suspensions

2008· article· en· W2107139758 sur OpenAlex
Brian D. Plouffe, Milica Radisic, Shashi K. Murthy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAmerican Health Assistance Foundation
Mots-clésMicrofluidicsAdhesionCell adhesionNanotechnologyLigand (biochemistry)CellChemistryBiophysicsCell typeMaterials scienceReceptorBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between ligands and cell surface receptors can be exploited to design adhesion-based microfluidic cell separation systems. When ligands are immobilized on the microfluidic channel surfaces, the resulting cell capture devices offer the typical advantages of small sample volumes and low cost associated with microfluidic systems, with the added benefit of not requiring complex fabrication schemes or extensive operational infrastructure. Cell-ligand interactions can range from highly specific to highly non-specific. This paper describes the design of an adhesion-based microfluidic separation system that takes advantage of both types of interactions. A 3-stage system of microfluidic devices coated with the tetrapeptides arg-glu-asp-val (REDV), val-ala-pro-gly (VAPG), and arg-gly-asp-ser (RGDS) is utilized to deplete a heterogeneous suspension containing endothelial cells, smooth muscle cells, and fibroblasts. The ligand-coated channels together with a large surface area allow effective depletion of all three cell types in a stagewise manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle